基于状态监控的武器系统管理体系构建与功能分析

将CBM＋技术及思想应用于武器系统管理领域，提出了基于状态监控的武器系统管理思路。以某武器系统为研究对象，分析了基于状态监控的武器系统管理的特点；按照模块化原则、管理功能模块与信息保障模块对应原则和集成原则，构建了基于状态监控的武器系统管理体系；探讨了该管理体系中各组成模块的结构设计，并分析了其功能。研究结果为实现武器系统使用中的状态监控与信息化管理提供了体系框架。     

自动喷水灭火系统设计探讨

自动喷水灭火系统末端试水装置直接影响系统的启动、报警及联动等功能的测试和检验，增压设施则关系到系统供水的可靠性。结合应用实际，提出了系统设计中的问题，分析其原因并提出了应对措施。     

对装备需求的辨证认识

分析了装备发展的根本原因和装备需求的本质，提出装备需求同时具有客观性和主观性2种性质。阐述r客观与主观装备需求的主要特点和相互关系，以及认清装备需求的本质对装备需求开发乃至装备发展工作的现实意义。提出发挥人的主观能动性，创新装备需求，是实现装备科学发展和扭转装备发展被动局面的最佳途径。     

基于CSDB的装备数据环境建设构想

鉴于数据在装备活动中的重要地位,必须考虑建立覆盖范围广、综合性强的装备数据环境。分析了装备模块化制造理论与S1000D规范中CSDB(Common Source Data-Base)的概念,并根据二者的共性,提出了利用CSDB技术建设装备数据环境的构想,结合实例说明了基于CSDB技术的装备数据环境在装备活动中的具体应用。     

装备设计中的再制造性指标预计方法

再制造性设计是装备再制造工程的重要组成部分,是实现退役装备易于再制造的可靠保证,再制造性指标预计是再制造性设计的重要内容。探讨了再制造性指标预计的相关概念及其再制造性指标预计程序,并综合提出了几种可行的再制造性指标预计方法,可为装备的再制造性设计提供技术支撑。     

基于支持向量分类的装备完好性预测模型

对抗的战场环境和任务的变化，越来越需要装备战备完好性来保障作战行动。保持或提高装备战备完好性是装备保障的核心和中心工作。利用基于结构风险最小化的支持向量分类（Support Vector Classification，SVC）方法对装备的战备完好性进行了预测，提高了机器学习方法的预测能力。并以车辆装备发动机的技术状况数据为实例，建立了预测模型，通过参数选择，提高了模型预测的正确率、命中率等指标。结论表明：支持向量分类方法是预测装备战备完好性的有效方法。     

ISO900O族标准在装甲车辆维修质量管理中的应用

首先,分析了装甲车辆维修质量管理的现状和存在的问题。根据装甲车辆维修工作内容和特点,结合ISO9000族国际标准,提出了建立装甲车辆维修质量管理体系模式。主要强调了以过程控制为主,为提高装甲车辆维修质量管理提供了有效的理论指导方法。     

基于系统科学原理的装备保障建设历史性分析

从哲学的视角，运用系统科学原理发展的规律，以世界军事变革的全球视域，分析了装备保障建设的历史性，指出一般系统科学所衍生的一般系统方法指导着机械化军队的装备保障建设，复杂系统科学所衍生出的综合集成方法指导着信息化军队的装备保障建设，并从加强顶层设计、注重逻辑集成、创设协同环境和把握序参量等方面提出了转型期装备保障建设的战略举措。     

美陆军数字化部队装备保障特点及其启示

美陆军全面转型后,数字化部队从编制结构到装备保障均呈现出鲜明的特色。为充分借鉴其经验教训,探索在该领域的发展道路,在回顾美陆军数字化部队建设历程的基础上,从维修作业体制、装备保障力量编配、装备保障指挥层级、力量编组、信息系统建设等方面入手,深入分析了美陆军数字化部队装备保障的特点,结合国情、军情,对比分析、梳理总结后,针对陆军数字化部队装备保障建设,归纳了几点启示,提出相关建议。     

典型航天装备试验鉴定总体策略研究

航天装备具有面向任务、科研性强、全系统的技术状态难以固定，以及小子样等特点，在全寿命周期内的试验策略与常规武器装备的差异很大。本文在介绍装备试验鉴定模式改革的基础上，分析了航天装备试验鉴定按照新模式进行的相应调整，重点给出了卫星系统、运载火箭和航天测控装备等典型航天装备的全寿命周期模型，设计了新体制下全寿命周期内的试验阶段和关键时间节点、主要试验类型、决策支持依据、试验方式方法，以及与原试验要求的继承关系等总体策略；同时，鉴于航天装备试验鉴定数据量小等特殊性，给出了有别于常规装备的数据采信原则。该试验鉴定总体策略和数据采信原则可为航天装备试验鉴定顶层设计、组织实施、数据分析和决策支持提供参考。